会议简介：
      我国是世界上最大的多联机研发、生产和应用大国，在 “碳达峰、碳中和”和《绿色高效制冷行动方案》的背景下，推动多联机系统的运行节能是目前行业重点关注的问题。特别是在Deepseek为代表的大模型与人工智能技术快速发展的背景下，本论坛将邀请高校、研发生产企业专家做报告，将从系统创新、自动控制和优化应用等方面阐述他们对“舒适-节能-智能”的研究进展；在此基础上，与会人员将共同讨论多联机的技术发展方向问题。

主席：

石文星 教授，清华大学

清华大学长聘教授，主要从事制冷与热泵、自然能源与可再生能源利用技术的教学、科研工作，曾获清华大学良师益友特别奖、全球制冷技术创新大奖赛冠军、省部级科技进步和教学成果一奖 5项。

邵双全 教授，华中科技大学

邵双全，博士，教授，博士生导师。现任全国制冷标准化技术委员会（ TC119）委员、中国电子节能技术协会科技创新智库资深专家、中国制冷学会学术工作委员会委员、中国工程热物理学会工程热力学分会委员。主要从事热湿环境高效控制理论及在舒适性空调、食品保质贮运和数据中心与新能源装备热管理等方面应用的关键技术研究。承担国家自然科学基金、重点研发计划、科技支撑计划等项目30余项，获得国家科技进步二等奖等奖励10余项。

报告：

1 . 基于大数据的商用多联机系统运行性能分析
—— 刘心怡，清华大学建筑学院建筑技术科学系博士研究生

报告简介：

多联机系统因其 “部分时间、部分空间”供能特征，广泛应用于公共建筑，其实际运行性能倍受关注。研究基于多联机大数据平台，随机抽取1万套系统样本进行运行数据分析，总结分析其应用建筑类型、用户使用行为、运行能耗分布以及节能改造效果。

报告人简介：

主要从事多联机空调系统的运行特性分析和性能提升技术研究，研制可变落差的多联机系统半物理实验平台，通过模拟和实验方法，探明多联机气体与液体配管内制冷剂的状态变化及多末端分配与调控特征，为多联机系统的优化设计与智能调控提供参考依据。

2 . 物理数据混合的多联机系统快速仿真与性能预测研究
——郭焱华，华中科技大学能源与动力工程学院博士生

报告简介：

多联机系统设计与控制优化的实时性为多联机系统的仿真提出了快速、准确和稳定的更高要求，在人工智能技术飞速发展的当下，提出了多联机系统物理知识与深度学习相耦合的仿真方法，显著降低了模型复杂度和计算资源，同时利用深度学习方法进一步精确预测了各室内单元制冷（热）性能，为多联机系统设计与控制优化奠定了基础。

报告人简介：

郭焱华，华中科技大学能源与动力工程学院博士生，主要方向为可解释性人工智能在多联机系统建模和控制应用研究，现参与国家重点研发计划、国家科技支撑计划和国家自然科学基金等项目 3项，在Renew Sust Energy Rev，Applied Energy，Energy等能源领域权威期刊发表高水平论文26篇，获中国工程热物理学会“优秀会议论文”奖（2022），担任10余本SCI期刊审稿人。

3. 多联机系统制冷剂管理关键技术研究
——张恒 高级工程师，青岛海信日立空调系统有限公司先行研究部总监

报告简介：

多联机运行周期内，制冷剂量是否适配是影响效果和能耗的关键因素之一，为了提升实际工程制冷剂量的适配性、解决制冷剂的精准自充注和泄漏检测难题，开展了制冷剂充注目标识别、制冷剂自动充注、制冷剂泄漏检测等方面的研究。
报告人简介：
 
      长期从事中央空调系统的技术研究、产品开发和规划工作，在多联机系统设计与控制、循环系统仿真、强化换热、建筑和设备耦合节能等方面有深入的研究。

4. 基于 IP68全密闭防护的绿能智控一体化高效多联机
——卢健洪 高级工程师，广东美的暖通设备有限公司项目经理

报告简介：

该款多联机集成 IP68 防护、相变冷媒热管理技术，搭载国网认证电表，交直流混动模式下可高效消纳绿电，让节能可视化，兼顾高可靠性与低碳环保双重价值。

报告人简介：

多年专注于多联机系统研发，负责零部件选型与控制逻辑设计，具备丰富的项目管理经验。作为 MDV9多联机研发负责人，成功推动项目从设计到投产，确保产品性能与质量达标，具备扎实的技术能力和团队协调能力。

5 . 多联机技术发展方向浅析
——任善军 高级工程师，青岛海尔空调电子有限公司多联机开发部长

报告简介：

多联机技术发展方向，以国家节能减排政策为导向，以用户体验为核心，聚焦 AI节能、新冷媒替代、跨界场景应用为方向，创造安全、舒适、节能的新一代多联机。

报告人简介：

任善军，青岛海尔多联机研发部长任职多年，开发过物联多联、 AI多联、水源多联等产品，有丰富的研发工作经验。